titolo
PHP2021-Physics Highlights
target
totem,dipartimento,ppim
inizio
Martedì 26 Gennaio 2021 15:00
luogo
Aula virtuale di Microsoft Teams
relatore
Diego Ciangottini
titoloevento
Integrazione di un modello di distribuzione e analisi dati per HL-LHC basato su sistemi di cache
abstract
Per l'era HL-LHC e'previsto un significativo aumento sia dei requisiti di archiviazione che di elaborazione dei dati raccolti dagli esperimenti. E' inoltre in rapida diffusione un nuovo paradigma di "resource provisioning" che vede in prima linea risorse Cloud ed eterogenee (HPC e simili). Pertanto, gli esperimenti sono stati spinti verso la valutazione di uno scenario dove l'accesso remoto ai dati puo' avere un ruolo importante nell'evoluzione per l'ottimizzazione della quantita' di spazio disco occupato e dell'efficienza di CPU. L'obiettivo di questo contributo e' presentare la prima esperienza di integrazione di una federazione INFN di server "cache" instanziati su Tier nazionali e il loro utilizzo in vari scenari di analisi dati, compreso l'utilizzo di risorse di calcolo HPC presso il CINECA con workflow di analisi dell'esperimento CMS. Inoltre, verra' mostrata l'implementazione di una piattaforma di analisi on-demand e multi-utente per utilizzare risorse cloud per l'analisi di dati in un futuro "Data-lake". Saranno presentati la costruzione di prototipi di cosiddetti Data Lakes nel contesto dei progetti IDDLS (progetto INFN-GARR) ed ESCAPE (progetto H2020).
odg
link al seminario virtuale: teams.microsoft.com/l/meetup-join/19:meeting_MDdhMTQ0MTEtZWVjMC00NmJlLWJhODQt...{"Tid":"067e7d20-e70f-42c6-ae10-8b07e8c4a003","Oid":"e7521aee-316d-4ee2-a919-aab77e81bf66"}
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